Сегодня мы будем говорить про многопоточность и расскажем про инструмент Lincheck, один из ключевых проектов Лаборатории параллельных вычислений в JetBrains Research. Если в двух словах, то это фреймворк для тестирования многопоточных структур данных под JVM, предоставляющий возможность декларативного написания тестов. Как правило, при написании тестов мы пишем саму логику тестирования.
Стресс-тестирование обычно используется для понимания пределов пропускной способности приложения. Этот тип тестирования проводится для определения надёжности системы во время экстремальных или диспропорциональных нагрузок и отвечает на вопросы о достаточной производительности системы в случае, если текущая нагрузка сильно превысит ожидаемый максимум. • Стресс-тестирование (Stresstesting) – тестирование работоспособности приложения негативный тест кейс пример при нагрузках, превышающих пользовательские в несколько раз. При стресс-тестировании (зачастую, только при нем) мы можем получить реальные данные границ производительности приложения, исследовать способность программы обрабатывать исключения, ее стабильность и устойчивость. Именно в значительно увеличенной нагрузке на приложение и заключается разница между тестированием производительности и стресс тестированием.
Тест производительности
Тесты данной серии ориентированы прежде всего на графические компоненты для выявления производительности в компьютерных играх. Изначально мы отслеживали это уже после попадания приложения в стор, что, конечно, было не очень эффективно. Если происходила просадка, приходилось срочно чинить и перезаливать приложение. Естественно, нам хотелось улучшить процесс и проверять производительность до выхода приложения в стор, а ещё лучше — на каждом этапе создания приложения. Генератор нагрузки — программное средство, которое генерирует нагрузку на основе предоставленного профиля работы и нагрузки.
По окончанию тестирований PerformanceTest сравнивает результаты с результатами других пользователей программы (требуется соединение с интернетом), и устанавливает индивидуальный балл производительности. PerformanceTest — условно-бесплатная программа для тестирования производительностью компьютеров под управлением Windows Vista, 7, 8, 10 и Windows Server 2008, 2012, 2016 (поддерживаются разрядности x86 и x64). В приложении предусмотрено большое число методов тестирования, позволяющих точно определять производительность ПК в целом и отдельных устройств по различным критериям. • Объемное тестирование (при увеличенных объемах обрабатываемых данных).
Типичные вопросы тестирования производительности[править править код]
Если конечными пользователями приложения считаются пользователи, выполняющие логин в систему в любой форме, то в этом случае крайне желательно достижение параллелизма. По определению это максимальное число параллельных работающих пользователей приложения, поддержка которого ожидается от приложения в любой момент времени. Модель поведения пользователя может значительно влиять https://deveducation.com/ на способность приложения к параллельной обработке запросов, особенно если он включает в себя периодически вход и выход из системы. То есть, на разброс значений времени отклика системы влияет одновременно количество запросов приходящихся на каждый узел системы и само количество узлов, каждый из которых добавляет некоторую случайную величину задержки при обработке запросов.
- Однако, сложность состоит в том, что средне-арифметическое значение очень чувствительно к большим отклонениям.
- Есть и редкие подвиды, такие как юзабилити тесты или тестирование локализации.
- Дальнейшее развитие аналитика производительности предполагает способность самостоятельно находить проблемные места в исследуемой системе.
- В случае наблюдения за базой данных, сервером приложений, сетью и т.
- Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит.
• Определения допустимых границ производительности программы при разных уровнях нагрузки. Мероприятие будет интересно тем, кто только начинает работать в области автоматизированного тестирования и тем, кто уже имеет в этом опыт и хочет узнать что-то новое. Пожалуйста, разубедите меня в том, что за умение проводить перформанс-тестинг платят больше, нежели за мануальное и автоматизированное тестирование. Большинство уверено, что в “перформансе” речь идет только о максимальных нагрузках, и в чем-то право. Вообще, мнения о том, что подразумевает “перформанс-тестинг”, слегка очень сильно расходятся.
Требования к производительности[править править код]
А в этой статье я расскажу о том, как мы ускоряли и упрощали ее тестирование через автоматизацию контроля тестов и сборки отчетов, а также внедрение изолированных тестов. Итак, мы рассказали, в чем состоит разница между различными тестами производительности и на какие вопросы они помогают ответить; какие метрики позволяют сравнивать ожидаемый и реальный уровень производительности. Надеемся, данная информация будет вам полезной и поможет в работе.
Во время проведения собеседований на позицию QA инженера я часто встречаю кандидатов, утверждающих, что у них есть опыт в области тестирования производительности, но, по факту, не обладающих знаниями метрик и основных понятий с ним связанным. Поскольку основной задачей тестирования производительности является не знание инструментария, а данные, полученные с его помощью, цель этой статьи – рассмотреть основные аспекты этой сферы тестирования. Тестирование производительности проводится с целью сломать систему. Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы.
Время отклика
Я сам начинал с функционального тестирования, а потом перешел к тестированию производительности. Performance engineer постоянно работает с данными, иногда их очень много. Методики сбора и обработки, принципы работы с данными — все это маст хэв. Аналитик производительности часто работает один на проекте и у него нет тимлида, который будет помогать.
Performance testing (тестирование производительности) проводится с целью определения, как быстро работает система или её часть под определённой нагрузкой. Также может служить для проверки и подтверждения других атрибутов качества системы, таких как масштабируемость, надёжность и потребление ресурсов. Подобное тестирование стремится учитывать производительность на стадии моделирования и проектирования системы, перед началом основной стадии разработки. Однако часто бывает так, что такие требования не были четко сформулированы или не были сформулированы вовсе.